报告时间：2025年6月15日（周日）上午10：30

报告地点：千亿国际qy18vip,千亿官网国际平台,千亿qy88国际官网入口（于刚·宋晓楼）B621会议室

报告题目：空间信息深度学习在语音增强中的应用

报告人： 李晓飞 博士

邀请人：黄公平 教授

报告摘要：

在使用麦克风阵列录制语音信号时，语音增强技术旨在从录音中抑制干扰信号，如噪声、混响以及干扰说话人。语音增强的关键在于利用频谱信息和/或空间信息来区分语音与干扰信号。频谱信息指的是信号的频谱特征模式，在深度学习时代已被广泛利用。而空间信息则指的是信号传播路径和声场的相关信息。目前该领域的研究主要集中于将频谱深度学习方法与传统的线性空间滤波器（如波束形成）相结合。本次报告将介绍我们近期的研究工作，即如何利用神经网络直接学习空间信息，实现端到端的语音增强。基于空间信息的窄带建模和跨频带建模两种形式，我们设计了一系列窄带和跨频带网络。这些网络可以在某种程度上被解释为非线性空间滤波器，并且在性能上明显优于传统线性滤波方法。

报告人简介：

李晓飞博士自2020年3月起任职于西湖大学，现为助理教授。在此之前，他于2014年2月至2016年1月在法国 INRIA Grenoble Rhône-Alpes 研究中心的 PERCEPTION 团队担任博士后研究员，并于2016年2月至2019年12月担任初级研究科学家。他于2013年在北京大学获得电子学博士学位。李博士长期从事声学、音频与语音信号处理相关研究，主要研究方向包括但不限于：语音增强技术、声源定位与跟踪、音频与语音的半监督学习和自监督学习方法等。其研究工作致力于结合深度学习方法与多通道信号处理理论，推动智能语音系统在复杂声场环境中的感知能力提升。

欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与！